《表3 实验时间统计：注意力Conv LSTM模型在RUL预测中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《注意力Conv LSTM模型在RUL预测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为评估算法的实用性，本文进行了多次实验并记录模型的总训练时间和总测试时间，实验结果取均值后如表3所示．由于在实际应用中模型仅需训练一次且为离线训练，因而本文所提模型的训练时间可以接受，而经计算单个测试样本的测试时间低于4×10-4秒，在绝大多数实际工业应用中，样本采样周期远远大于此测试时间，因而本文所提模型具备可行性、实用性．