《表2 时间序列数据：ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

该研究选择遵义猪肉为预测对象，采用月平均价格，数据来源于贵州农金网遵义肉价日统计，经过加权计算作为遵义月平均价格数据。分析时间序列包括观测值、起始时间、终止时间及周期，只有将数据转换为时间序列对象后，如表2所示，才能用时间序列ARIMA模型进行分析、建模和绘图[8]。从图1可以看出，遵义猪肉的价格是随机的，有不稳定的特征，在2012年8月出现肉价最高，之后肉价处于下降趋势，总体猪肉价格处于上升趋势。