《表1 DF检验统计结果:ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用》

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《ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用》


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为判断该时间序列数据是否为平稳序列,对其进行Dickey Fuller平稳性检验,结果见表1.所得P值为1.00,远远大于临界值0.05,说明不能拒绝原假设.所以在一定的可信度下,可以认为该时间序列数据是不稳定的.