《表6 ARIMA预测表：聚类算法在粮库温度传感器优化布置中的应用研究》

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《聚类算法在粮库温度传感器优化布置中的应用研究》

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对模型拟合效果进行白噪声检验，白噪声检验结果显示（见图11）aic=84.93、df=12时，P-value=0.934 1，该疏系数模型显著成立，利用该拟合模型对所有类中辨识度最高的测温点位进行10期预测，结果如表6所示。