《表6 聚类中心P：模糊K-means算法在临床路径决策中的应用》

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《模糊K-means算法在临床路径决策中的应用》

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应用上文叙述的数据初始化方法，将采集所得的样本数据分别进行文字数字化处理、加权计算，将得到的矩阵作为样本特征参数矩阵，然后对其进行均衡分配模糊聚类分析计算．由上文可知，n=37，k=5．迭代次数设定为不超过500次，应用ECLIPSE进行编程计算，最后得出聚类中心P（如表6所示）．