《表5 配肥站2聚类分析:K-means算法在农资网站客户管理中的应用》
配肥站2客户聚类结果如表5所示,占客户总数的3.6%,主要聚类为聚类4和聚类5,由表5可知,多数客户购买额度适中,其中该配肥站的主要收入来源于30号客户的消费,虽然客户群体较为单一,但是购买潜力较大,配肥站发展前景良好.配肥站的未来发展首先要注重留住现有客户并将现有客户培养成高交易额度群体;其次注重引流,丰富顾客群体.
图表编号 | XD00229883000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王玉珍、丁申宇 |
绘制单位 | 兰州财经大学丝绸之路经济研究院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |