《表7 配肥站9聚类分析：K-means算法在农资网站客户管理中的应用》

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《K-means算法在农资网站客户管理中的应用》

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配肥站9客户聚类结果如表7所示，占客户总数的16.9%，客户人数较多，聚类种类较为齐全，主要聚类为聚类5、聚类4和聚类2，由表7可知，客户购买额度较高，客户群体较为丰富，主要贡献者为21号客户，其次为2号客户，配肥站有较高且稳定的收入，其发展前景较好.配肥站的未来发展首先要保持21号和2号客户交易金额稳定增长，特别注重2号客户成长；其次加大引流力度，丰富客户类群，增大客户基数．