《表4 配肥站1聚类分析:K-means算法在农资网站客户管理中的应用》
配肥站1客户聚类结果如表4所示,占客户总数的4.8%,主要聚类为聚类4.由表4可知,顾客购买额度适中,客户群体单一,只有一位忠实客户,配肥站收入稳定.因此,配肥站的未来发展首先要注重引流,增大客户基数;其次注重现有聚类4客户的消费需求,将其培养成高交易额度群体,增加配肥站的总收入.
图表编号 | XD00229882900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王玉珍、丁申宇 |
绘制单位 | 兰州财经大学丝绸之路经济研究院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |