《表1 模型统计参数：ARIMA模型在血液供应量预测分析中的应用》

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《ARIMA模型在血液供应量预测分析中的应用》

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观察一阶差分后自相关图（图5）和一阶差分后偏自相关图（图6），可以初步断定p=1，q=2。通过多次试算后，以平稳R方、Sig、MAPE、BIC等参数为指标的优化模型统计参数见表1。ARIMA (1，1，2）的平稳R方、Sig、MAPE、BIC等参数最优，故确认较为合适的预测数学模型为ARIMA (1，1，2）。