《表5 相关性数据分析：基于ARCS模型的SPOC学习绩效影响因素实证研究》

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《基于ARCS模型的SPOC学习绩效影响因素实证研究》

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使用Pearson相关系数研究变量之间的相关性，通过相关系数取值区域在-1至1之间，当系数>0表示变量之间是正相关，反之，则为负相关，相关系数的绝对值越大，相关性越强.通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数0.8～1.0为极强相关；0.6～0.8为强相关；0.4～0.6为中等程度相关；0.2～0.4为弱相关；0.0～0.2为极弱相关或无相关.本文相关性分析结果如表5所示.