《表5 验证性因子分析：新冠肺炎疫情期间大学生学习适应性影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新冠肺炎疫情期间大学生学习适应性影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***表明在0.001水平（双侧）上显著相关。

验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）是Thomopson提出的，研究人员在执行结构模型之前，必须先进行测量模型的分析，可以正确地反应研究的因子。Kline提出，如果发现测量模型可接受，则进行第二步骤，进行完整的SEM模型评估。本文利用AMOS 21.0软件，并运用最大似然估计法（Maximum Likelihood）进行验证性因子分析，学习适应性中的题目“有学习方法和计划，积极主动进行学习”（S1）的因子载荷系数为0.336，未达到理想标准，将其删除。针对所有潜变量再次进行CFA分析，均达到理想标准，结果如表5所示。模型包括学习适应性、风险认知程度、焦虑状态、心理健康状态、行为反应程度、线上课堂适应程度，所有指标的因子载荷系数皆在0.7以上，P值均达到显著，说明所有潜变量信度良好。