《表2 肺结核肺结核发病ARIMA (0, 1, 0) (1, 0, 1) 12模型和简单季节模型拟合度检验结果》

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《2010-2016年舞钢市肺结核病流行状况及发展趋势分析》

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根据肺结核时间序列图特点，查阅以往相关文献发现，大部分结核病发病预测相关研究采用ARIMA（自回归移动平均）模型进行拟合预测[3-4]。经过平稳性检验、差分处理、随机性检验，确定ARIMA（0，1，0）（1，0，1） 12模型和指数平滑法中的简单季节性模型，比较2个模型的拟合曲线发现ARIMA（0，1，0）（1，0，1） 12模型拟合曲线与实际更接近，见图2和图3。但模型的参数检验显示简单季节性更符合R方较大（R2=0.72）；RMSE、MAPE、MaxAPE、MAE、MaxAE、正态化的BIC越小的建模要求（见表2），故拟合精度更高。