《表2 ARIMA(2,1,2)×(0,1,2)12模型对2020年客运量的预测值》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于ARIMA乘积季节模型和小波神经网络的全国铁路客运量分析》
利用ARIMA(2,1,2)×(0,1,2)12乘积季节模型对2020年的全国铁路客运量月度数据进行预测。预测结果见表2。
图表编号 | XD00223313200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 刘阳、纪跃芝 |
绘制单位 | 长春工业大学数学与统计学院、长春工业大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |