《表5 运用ARIMA(1,2,1）预测模型对2013～2017年世界小麦单产的拟合值与实际值比较》
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《基于ARIMA模型对2018～2022年世界小麦单产水平的预测与分析》
计算ARMA（1，2）、ARMA(1，1）、AR(1）、MA(2）和MA(1）5种基础模型的AIC和概率（F统计），F均<0.01，ARMA(1，2）模型的AIC最低（表3）。因此，基于ARMA(1，2）模型构建2018～2022年世界小麦平均单产的ARIMA(1，2，1）预测模型（表4）。运用2013～2017年世界小麦平均单产拟合ARIMA(1，2，1）预测模型，拟合值与实际值差值比例的绝对值均<5%（表5），通过拟合效度检验。
| 图表编号 | XD002377900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 蔡承智、李莹莹、郑伟伟、蒋杏子、于飞、左晋、曾晓珊 |
| 绘制单位 | 贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州省生态气象与卫星遥感中心、贵州省生态气象与卫星遥感中心、贵州省生态气象与卫星遥感中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
