《表1 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型参数估计》

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《ARIMA模型在其他感染性腹泻发病预测中的应用》

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注：-表示无此项；SE表示标准误

模型参数从低阶到高阶逐步尝试，经参数估计和Box-Ljung（BL）检验获得的备选模型，选取模型中R2最大，正态化BIC最小的模型，最终确定ARIMA(2，1，1）（0，1，1）12为最优模型，R2=0.672，正态化BIC=19.434。残差自相关系数与偏相关系数均在95%CI内，见图5，LB统计量Q=9.006，P=0.831，表明残差序列为白噪声序列，且为随机误差。由表1可知该模型的参数检验均具有统计学意义。因此利用该模型进行本次研究是合理的。