《表2 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的参数估计与检验》

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《自回归求和滑动平均模型在宁波市食源性疾病发病人数预测中的应用》

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经过多次试验，根据Bayes信息准则，选择拟合优度结果中BIC值较小的模型为较优模型，经筛选得最优模型ARIMA（1，1，1）（0，1，1）12，模型参数估计结果见表2，且BIC=9.102，为最小。本模型残差序列Box-Ljunt统计结果为11.289，P=0.732，显示统计量差异无统计学意义，提示残差序列为白噪声序列，认为模型ARIMA（1，1，1，）（0，1，1）12可以用来预测该食源性疾病发病人数时间序列。