《表2 用ARIMA (1, 0, 1) × (0, 1, 1) 12模型对2017年下半年数据预测结果》

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《ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用》

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其次，用ARIMA（1，0，1）×（0，1，1）12模型预测2017年6月至12月我国麻疹月发病数，预测结果见表2。由此可得7月之后麻疹月发病数的预测值逐月减少，符合实际情况。相对误差最大为5.31%，最小为0.23%，分别是在10月和7月，用该模型对麻疹的月发病数进行预测，其相对误差控制在了5%以内，预测值的平均相对误差为3.31%，说明取得了较好的短期预测效果。