《表7 ARIMA(0,2,1）预测模型的回归结果》
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《基于ARIMA模型对2018～2022年世界小麦单产水平的预测与分析》
计算ARMA（1，2）、ARMA(1，1）、AR(1）、MA(2）和MA(1）5种基础模型的AIC和概率（F统计），F均≤0.01，MA(2）模型的AIC最低。基于MA(2）模型构建世界小麦最高单产的ARIMA(0，2，1）预测模型（表7）。运用ARIMA(0，2，1）模型拟合2013～2017年世界小麦最高单产，拟合值与实际值差值比例的绝对值<10%，通过了拟合效度检验。
| 图表编号 | XD002377400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 蔡承智、李莹莹、郑伟伟、蒋杏子、于飞、左晋、曾晓珊 |
| 绘制单位 | 贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州财经大学经济研究所、贵州省生态气象与卫星遥感中心、贵州省生态气象与卫星遥感中心、贵州省生态气象与卫星遥感中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
