《表7 ARIMA(2,2,0）模型预测的失业率与实际失业率》

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《基于ARIMA时间序列模型的美国失业率预测研究》

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从表6可以看出，十种可能的ARIMA模型中，ARIMA(2，2，0）模型的MSE最小，表现了最好的预测性能，因此最终选定的预测模型为ARIMA(2，2，0）。此外，由表7可以看出，用ARIMA(2，2，0）预测出来的时间序列图像与实际的时间序列函数图像并不是特别拟合，这说明当时间序列存在季节性变化时，使用ARIMA模型进行预测分析可能会影响预测的准确性。