《表3 ARIMA (2, 0, 0) × (0, 1, 1) 12模型各参数估计值》

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《ARIMA乘积季节模型分析昆山市2006—2016年脑血管病死亡率》

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在X-12模型中，按照BIC最小原则、拟合效果及残差分析等进行综合判断，筛选出备选模型，共进行26次试验，初步筛选优选出5个最佳模型，分别为（2，0，0）×（0，1，1）12、（1，0，1）×（0，1，1）12、（1，0，0）×（0，1，1）12、（0，0，2）×（0，1，1）12和（2，0，1）×（0，1，1）12，其BIC值分别为446.36、446.41、448.10、449.54和450.90。以BIC值最小为原则，ARIMA（2，0，0）×（0，1，1）12最优模型。季节性自回归参数、非季节性移动平均参数及季节性移动平均参数均有统计学意义（P<0.01）。见表3。ARIMA（2，0，0）×（0，1，1）12可以用于建模预测。预测模型如下:（1-β）（1-β12） Ln X（t）=1/1+0.231（β+0.243β12）1（+0.999β12）εt。