《表3 2 0 1 3—2017年模型预测性能指标》

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《基于犹豫模糊集和BP神经网络的集成预测模型及其应用》

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分析本文提出的模型和其他三种方法的比较结果，分别是二次指数平滑、BP神经网络（开盘价、最高价、最低价作为输入，收盘价作为输出构建网络）和回归分析。具体预测性能的指标在下页表3中给出。