《表3 三个模型对2017年7-12月因病缺课人数预测效果验证》

《表3 三个模型对2017年7-12月因病缺课人数预测效果验证》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于季节性指数平滑法的学校因病缺课预测研究》


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利用3个模型对2017年7-12月因病缺课人数进行预测效果验证,分别对实际值与预测值列表、作图,结果显示简单季节模型预测值与实际值平均相对误差为9.62%;温特斯加法模型预测值与实际值平均相对误差为21.90%;温特斯乘法模型预测值与实际值平均相对误差仅为7.52%。温特斯乘法模型能更好的拟合学校因病缺课变化趋势,对2017年7月-12月的数据预测趋势与实际因病缺课情况更接近。见表3、图5。