《表2 缺课次数及平均分：基于数据预处理技术的学生成绩预测模型研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据预处理技术的学生成绩预测模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于特征“Absent times”，我们将该特征划分为3个段:seldom、mid、often.约定当该特征的值大于等于0且小于等于2时值取seldom，大于等于3且小于5时取mid，大于等于5时取offen，即学生超过一半课没来时记为经常缺课.经过统计缺课次数和最终成绩得到结果如表2所示.