《表2 高相关度特征属性:基于机器学习的学生成绩信息化预测研究》
从上述分析中可以看出,失败次数少的学生成绩更容易得高分,并且随着母亲教育水平的提高,孩子成绩也随之显著提高。同时如果学生渴望更高等教育,成绩也更高。选择学生过去失败次数、母亲受教育水平、接受更高等教育这3个最具高相关性、代表性的特征构建特征子集用于后续预测模性的训练。
图表编号 | XD00150087800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.18 |
作者 | 宋晓磊、祁鑫、王彪 |
绘制单位 | 中国石油大学胜利学院、中国石油大学胜利学院、中国石油大学胜利学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |