《表1 5 回归模型总表：高中英转俄学生俄语学习动机与学业成绩相关性研究——基于C中学的调查分析》

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《高中英转俄学生俄语学习动机与学业成绩相关性研究——基于C中学的调查分析》

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a.预测变量：（常量），年级＿1，性别，文理科，年级＿2。b.预测变量：（常量），年级＿1，性别，文理科，年级＿2，学习兴趣，父母鼓励，动机程度，学习态度。c.因变量：俄语考试成绩

在此模型中因变量是连续的，自变量是分类变量，回归线的性质是线性的；通过SPSS 20.0进行多元线性回归模型的数据计算。此分析使得我们可以预测和权衡两个或者更多探索性变量—自变量和因变量之间的关系（科恩2013:797）。考虑到本研究自变量较多，且相互之间存在一定的相关性，因此在分层回归的第一层（加入控制变量）使用直接进入法，在第二层（加入自变量）使用逐步回归法，得到如下结果，见表15。