《表3 2017年月度医院感染发病率三种模型的预测效果比较》

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《三种时间序列模型预测医院感染发病率的比较》

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应用MSE、MPAE指标比较三种时间序列模型的拟合效果，见表2，结果显示，ARIMA-BPNN组合模型的拟合优度最佳，季节性ARIMA模型次之，NARNN模型稍差。以2017年1—12月的月度感染发病率数据作为预测集，应用MPAE指标比较三种模型的预测效果，见表3，结果显示，季节性ARIMA模型、NARNN模型和ARIMA-BPNN组合模型的预测结果与实际值的MAPE分别为15.42%、26.31%和14.87%，其中季节性ARIMA模型与ARIMA-BPNN组合模型的预测精度接近，后者稍优于前者，两者均明显优于NARNN模型。