《表1 2017年细菌性痢疾发病率 (1/10万) 3种模型的预测验证值》

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《基于SARIMA-ERNN组合模型预测我国细菌性痢疾发病率》

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根据细菌性痢疾发病率原始序列图以及单位根检验结果（ADF=-2.729，P=0.072），提示我国细菌性痢疾发病率序列为非平稳时间序列，再结合我国细菌性痢疾的发病周期，对原始序列进行D=1周期为12的季节差分使序列转化为平稳序列。结合平稳序列和残差序列的自相关函数（autocorrelation function，ACF）图、偏自相关函数（partial autocorrelation function，PACF）图以及白噪声检验图确定合适的预测模型，然后根据likelihood值、AIC值和SBC值选取最优模型。经过反复比较，得到最优的模型是ARIMA（1，0，（11）） ×（0，1，1）12，具体方程为（1-B）（1-B12） xt=（1+0.321B）（1-0.468B12） ?t/（1-0.627B）。AR1=0.627（t=-9.469，P<0.001），MA1=-0.321（t=-3.748，P<0.001），SMA1=0.468（t=5.268，P<0.001），AIC=-1 440.424，SBC=-1 398.847，Log likelihood=734.212。最后，模型的Ljung-Box Q检验（P>0.05）和残差诊断（图1）的结果表明残差序列是“白噪声”。利用建立好的模型预测2017年细菌性痢疾发病率（表1第3列）。