《表4 2019年7月-2020年6月医院感染发病率预测值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ARIMA模型对海南某医院的医院感染发病率的预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

运用ARIMA（0，1，1）模型拟合2009-2019年6月各月医院感染发病率时间序列数据（图4），并预测2019年下半年-2020年上半年各月发病率（表4）。图4显示各月实际发病率同预测值整体动态趋势一致，基本落入了预测值95%置信区间内[12]。表3显示2019年下半年各月预测值和实际值差率在0.08～0.31之间，实际发病率基本在预测值的95%置信区间内，拟合效果较好，可用于对未来趋势进行跟踪和预测[13]。进一步对2019年下半年-2020年上半年该院各月的医院感染发病率进行预测，结果如表4所示，构建的模型MAPE为10.587，预测精准度良好。