《表3 2013—2017年合肥市PM10浓度对居民死亡人数的单污染物模型分析结果[ER(95%CI)]》

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《2013—2017年合肥市PM_(10)与居民非意外死亡的时间序列分析》

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注:“*”P<0.05

通过表3可知，在单日效应中，非意外死亡和心血管疾病死亡超额风险在lag0达到最大，当PM10浓度每增加10μg/m3，人群非意外死亡和心血管疾病死亡的超额危险度（95%CI）增加0.27%（0.09%，0.44%）和0.31%（0.05%，0.56%）；在多日滞后累积效应中，非意外死亡和心血管疾病死亡的超额风险在lag03和lag07均有统计学意义（P<0.05）且达到最大，当PM10浓度每增加10μg/m3，人群非意外死亡和心血管疾病死亡的超额危险度（95%CI）增加为0.55%（0.23%，0.87%）和0.97%（0.26%，1.68%），但PM10与呼吸系统疾病死亡之间并没有发现有统计学关联。图2是利用3D图来表达滞后天数和PM10浓度变化对死亡率的相对危险度的影响，以非意外死亡率为例，可以发现从lag0到lag2期间，人群非意外死亡相对危险度的随着PM10浓度增加而增加，lag3到lag7期间人群非意外死亡相对危险度随着PM10浓度增加也增加但没有统计学意义（P>0.05），所以可以认为PM10对非意外人群死亡的影响是短期急性暴露。