《表3 三种模型的预测性能指标比较》
以Met S作为目标变量,13个预测因素作为输入变量分别建立三种模型,QUEST决策树模型共生成28个分类节点,10条决策路径,结果见图1。训练集显示CNN模型的准确率、F1分数、AUC等多项指标均高于logistic回归模型、QUEST决策树模型。通过χ2/Z检验进行三种模型间的两两比较,发现三种模型的灵敏度、特异度、准确率和AUC均具有统计学意义(P≤0.0001)。结果见表3、4,图2。
图表编号 | XD00212947300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 王洁、杨永忠、郑子薇、陈圆煜、王娇娇、陈哲、李超、李晶、秦盛、王国立、武建辉 |
绘制单位 | 华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理 |
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