《表1 三种模型预测指标对比》
图4中,实线为实际数据,点线为预测数据。从仿真结果来看NW-FLNN神经网络对实际电价走势很好的进行了拟合,实现了对次日电价的预测。为进一步说明NW-FLNN模型的性能特点,表1给出BP、WNN与NW-FLNN三种预测模型的隐含层最佳神经元数目与MAPE、RMSE评价指标对比数据。
图表编号 | XD0055155800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 杨春霞、王耀力、王力波、常青 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |