《表1 三种需求预测模型对比》

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《旅游需求量预测算法研究》

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综合探讨三种旅游需求预测算法的起源及原理，三种算法的对比如表1所示。BP神经网络属于ANN（人工神经网络）。SVR适用于小数据集，是基于现有信息下的目标最优解，在逼近小样本非线性预测问题方面具有独特的优势，但是由于其参数设置的自由性，其应用比较有限。在处理旅游预测问题时，使用核函数代替在高维空间中计算，克服维数灾难问题，加快了训练速度。LSTM是基于RNN的模型，RNN理论可以记忆任意长的序列，但由于梯度消失并不能处理长序列问题，所以引进了LSTM。LSTM由于cell state的传递解决了梯度消失问题，可以处理长序列，但是不能解决超长序列问题。