《表1 三种预测模型对比》

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《基于改进的最小二乘支持向量机与荧光光谱法检测山梨酸钾》

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检测过程:实验配制了40个不同浓度的样本，从中选择7个当作预测数据，其余作为训练数据。7个样本浓度是0.08g/L、0.095g/L、0.2g/L、0.35g/L、0.5g/L、0.65g/L、0.95g/L。山梨酸钾的橙汁溶液检测模型的输入是最佳激发波长λex=375nm时，发射波长（420∶2∶520）对应的相对荧光强度，网络输出为预测浓度。7组样本的预测值与真实值的拟合如图5，AGA-LSSVM的拟合结果更优。预测值与真实值相对误差如图6所示，改进的遗传算法比BP神经网络和GA算法效果都要好。如下表1标明了三种模型的预测结果。