《表1 所耗时间对比:全变分引导的双边滤波图像去噪方法》
在计算TV模型时,经常使用的迭代算法是梯度下降法(Gradient Descent,GD),为验证Split Bregman迭代算法的计算速度较快这一优点,表1给出了这两种迭代算法在不同情况下计算TV模型所耗的时间。
图表编号 | XD0022453000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 芦碧波、王乐蓉 |
绘制单位 | 河南理工大学计算机科学与技术学院、河南理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在计算TV模型时,经常使用的迭代算法是梯度下降法(Gradient Descent,GD),为验证Split Bregman迭代算法的计算速度较快这一优点,表1给出了这两种迭代算法在不同情况下计算TV模型所耗的时间。
图表编号 | XD0022453000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 芦碧波、王乐蓉 |
绘制单位 | 河南理工大学计算机科学与技术学院、河南理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |