《表3 三种模型的预测精度对比》

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《改进的卡尔曼灰色模型在隧道沉降预测中的应用》

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前19期原始监测数据作为建模数据来预测沉降量，后5期观测量进行数据对比，以评定两者的预测效果。各个预测方法的误差对比结果如表3所示。经改进的卡尔曼滤波处理后，减少了监测数据的随机扰动误差，使得原始监测值的曲线变得更加平滑。有利于对沉降变形进行灰色预测。改进的卡尔曼滤波算法提高了滤波的性能，模型结果符合本文的理论分析。