《表3 预测模型的建立：黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究》

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《黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究》

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利用上年8—12月和当年1—3月逐月大气环流特征量资料与F5单相关系数达到0.05显著检验的预测因子，与各区域F5进行逐步回归分析，建立各区域的水稻热量指数回归预测模型1。以此类推，利用上年9—12月和当年1—4月的大气环流资料与F6进行回归分析后得出的特征因子再与F6进行逐步回归，并逐月滚动分别得到3个区域的水稻热量指数预测模型2。以此类推，逐月滚动建立预测模型[19，23]，具体如表3。