《表3 2015～2017年三种模型月平均气温预测指数对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混合优化RBF神经网络的月平均气温预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

计算三种网络模型对2015～2017年3年月平均温度预测的统计指标值（表3）。可见，混合优化的RBF网络模型各种误差整体上比传统的RBF和BP网络模型相应的误差值更小。表明混合优化的RBF网络模型对南京站月平均气温的拟合预测效果是理想的。