《表4 2018年1～12月三种模型预测值及预测指数对比》

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《基于混合优化RBF神经网络的月平均气温预测》

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为了检验基于PSO-GA混合优化的RBF网络模型的预测能力和稳定性，对2018年1～12月进行了逐月平均气温预测。如图3。三种模型都比较成功的预测了2018年月平均温度的变化趋势，同样进行误差分析，如表4所示。混合优化的RBF网络模型预测的各种误差仍然很小，平均绝对误差比传统的RBF和BP网络模型分别小了6.44%和7.65%，均方误差同样小了0.64℃和1.03℃。