《表3 三种预测方法性能比较》
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《基于天气类型聚类和LSTM的PM_(2.5)短期预测模型》
随机挑选2017-05-07、2017-02-12两日展示BP神经网络、支持向量回归SVR、LSTM的模型预测效果,见图9。模型评价指标选用平均绝对百分比误差(MMAPE)、纳什系数(NNSE),表3为各模型整个训练期和验证期的平均统计结果。
图表编号 | XD00208067100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.25 |
作者 | 李芬、杨程、赵晋斌、王转转 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |