《表2 三种降水预测模型的性能统计》

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《基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用》

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如果以超过250 mm的月降雨量为特大洪灾来预测，从图4中可以发现2006年实况发生特大洪灾是4月，发生旱灾是1月、10月、11月和12月，TSDPCA-RBFNN模型中预测的特大洪灾显示为4月及旱灾为1月、10月、11月和12月，与实际情况完全吻合。从图5发现TSDPCA-RBFNN模型预测2007年特大洪灾为2月、4月和5月，旱灾为8月和9月，2007年实况特大洪灾是4月，旱灾是8月和9月，再仔细对比发现，2007年的2月和5月实况降雨量超过200 mm以上，说明雨水量较多，所以该模型预测效果几乎与实况基本吻合。从图6发现2008年的预测特大洪灾与实况都是4月，预测的旱灾与实况旱灾也比较接近。从这三个图中可以发现，相比其他两个预测模型，本文提出的TSDPCA-RBFNN预测模型的精确度更高，预报更稳定。该模型能够为防洪防旱灾害和径流预报等提供一个重要的参考价值，可作为一种较好的预报工具。