《表1 组合统计降尺度模型对2013～2018年中国夏季降水距平的预测PS评分》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在利用组合统计降尺度模型进行实时预测之前，我们采用去掉1年的交叉检验方法来对该模型的回报效果进行检验，时间段为1991～2013年。图3给出了观测与模式原始预测以及组合统计降尺度预测降水量之间的空间距平相关系数ACC(Anomaly Correlation Coefficient）。组合统计降尺度模型将23年平均的ACC从模式原始结果的-0.006提高到0.24，且在77%以上年份降尺度结果的ACC都超过了模式原始结果。在2013～2018年的中国夏季降水实时预测业务中，组合统计降尺度预测模型的趋势异常综合检验（PS）平均分为71.5分（表1），下面具体介绍各年的实际预测情况。