《表3 将两个气候模式预报结果, 分别代入三个降水预测模型得出的1 9 8 2—2010年期间的西南夏季降水Ps和Acc评分之间的相关系数》

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《中国西南夏季降水预测的统计降尺度建模分析》

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*与**分别表示相关系数通过95%和99%的显著性检验

上文分别利用3个不同预报因子建立模型，代入ECMWF气候模式预报场得出西南区域夏季降水的预测结果。然而，模型对代入的不同气候模式预报场是否具有一定的普适性?即将其他气候模式输出的预报场代入模型，能否得出与ECMWF模式预测西南降水相一致的结果?这里也利用NCEP气候模式预报变量，分别代入3个不同预报因子建立的模型预测降水。对比分析利用3个不同预报因子建模得出的1982—2010年和2012—2016年期间两个不同时间段的西南降水预测结果评分统计值，NCEP与ECM WF气候模式预报场得出的降水结果总体比较接近（表2）。对于热带区域H500场建立的预测模型，NCEP模式预测场得出的降水结果总体略好；而利用热带区域T2m场建立预测模型时，NCEP模式预测场得出的降水结果相对略低。将ECM WF与NCEP气候模式分别代入3个不同预报因子建立的模型得出的1982—2010年的预测降水Ps和Acc评分进行相关分析，表3显示两个气候模式预报场得出的预测降水结果有着较好的正相关；这表明对于不同预报因子建立的降水预报模型，分别代入两个气候模式预报场得出的预报降水评分，其年际变化都有着较好的一致性。而利用热带区域的预报因子（H500和T2m）建模，两个气候模式预报场得出的降水结果一致性更好。这可能与两个气候模式对热带区域的变量预报能力比较接近有关。与其他两个预报因子相比，利用热带区域T2m建模，将NCEP模式预报场代入模型得出的1982—2010年期间西南夏季降水预测结果最好，这也与ECM WF模式预测场得出的结果一致。