《表1 模型对SSR夏季降水在2011—2016年的后报中的相对预测误差百分率》

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《第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究》

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为了进一步检验该预测模型性能，计算了拟合和后报相对误差和相对均方根误差，发现预测模型在1981—2010年相对均方根误差是15%，特别是对SSR降水异常大的年份，预测模型也有较好的拟合能力；2011—2016年后报中的相对误差百分率，除了2014年（60.6%）外，预测相对误差均低于23%（表1）。2013年SSR降水量实况位于1981—2016年夏季多雨的第5位，为522.0 mm。2014年为297.8 mm，则位于1981—2016年夏季少雨的第2位。因此2014年SSR夏季降水实际年际增量是自1981年以来最小的，为-224.2 mm，且变化幅度最大，大于两个标准差（σ=81.1 mm），这种极端的涝、旱年异常转变，导致2014年夏季降水预测相对均方根误差较大，这也说明影响第二松花江流域夏季降水的系统复杂，该预测模型选取的因子对大多数年份较适应，而像2014年这种极端年份，也可能主要影响因子是该模型选取的6个因子之外的其他因子。总之，这个新的预测方法对SSR夏季降水有一定的预测技巧，能够在今后实际的业务预测中具有潜在的应用意义。