《表2 夏季最大电力负荷预测模型方案1的误差统计》
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《基于BP神经网络的北京夏季日最大电力负荷预测方法》
**表示通过置信度为99%的显著性检验。
为量化模型误差,表2给出了方案1模型所得结果的各项误差统计。从各项误差参数对比可以看出:虽然方案1模型得到的预测误差要大于模拟误差,但在总体控制误差上表现的很理想,各项误差水平均能达到实际应用需求。
图表编号 | XD0039173000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 李琛、郭文利、吴进、金晨曦 |
绘制单位 | 中国气象局北京城市气象研究院、北京市气象服务中心、北京市气象服务中心、京津冀环境气象预报预警中心、北京市气象服务中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |