《表1 误差对比:基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测》

《表1 误差对比:基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

如表2所示,相比EEMD分解预测法,本文提出的MEEMD加窗改进分解预测法,对1天连续24小时的负荷预测结果比较令人满意,最大相对误差为1.815 8%,最小相对误差仅为0.092 43%,说明本文方法预测精度显著提高。