《表1 误差对比:基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测》
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《基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测》
如表2所示,相比EEMD分解预测法,本文提出的MEEMD加窗改进分解预测法,对1天连续24小时的负荷预测结果比较令人满意,最大相对误差为1.815 8%,最小相对误差仅为0.092 43%,说明本文方法预测精度显著提高。
图表编号 | XD00122101400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 高晗、段艳涛、毕贵红 |
绘制单位 | 昆明理工大学电力工程学院、昆明理工大学电力工程学院、昆明理工大学电力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |