《表3 夏季最大电力负荷预测模型方案2和方案3的误差对比》

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《基于BP神经网络的北京夏季日最大电力负荷预测方法》

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**表示通过置信度为99%的显著性检验。

从表3的误差对比也证明了方案3模型的效果要优于方案2，特别是相对误差小于5%所占比例上要好于方案3，另外方案2在控制最大相对误差上也不如方案3。上述的一系列对比可以说明自变量为累积2 d的闷热指数的模型效果要优于自变量为当日6个独立气象因子的模型。