《表3 拟合误差分布：基于多气象因素混合回归的重庆地区夏季日最高负荷预测》

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《基于多气象因素混合回归的重庆地区夏季日最高负荷预测》

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统计拟合误差分布见表3。由表3可看出，积温效应修正函数和降雨修正函数减小了混合回归模型分布于4%～6%的误差，使模型预测精度高于98%的点数进一步增加；误差高于6%的点数并未减少，这是由于负荷受多因素耦合影响，除气象因素外，人类经济活动或管理决策也会作用于负荷水平，使负荷异于仅在气象影响下的状态。因此，从气象角度出发的气温修正和降雨修正，对误差较大的回归拟合值修正作用有限，但这也不能否定气象因素作为最主要因素的突出地位。在积温效应和降雨修正后，平均误差从4.35%分别降至4.19%、4.01%，使混合回归模型得到改善。