《表4 99233配变不同时间段负荷预测误差及损失、电量误差》

《表4 99233配变不同时间段负荷预测误差及损失、电量误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的配变停电电量损失预测》


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(2)停电时间损失电量预测。以ID为99233配变、停电时段(2017年1月30日20∶00~22∶00)的数据为例进行分析,表3为该停电时段内预测结果,图5为停电时段内负荷预测曲线对比,表4为两时段负荷预测误差,损失电量预测值及误差。由图5可知,0∶00~2∶00时负荷曲线较平缓,有明显下降趋势;而20:00~22:00时负荷呈上升趋势,但在21∶00时有较大波动、出现波峰,导致模型无法得到准确预测结果。因此,在负荷曲线变化较快,某时刻出现波峰或波谷时预测误差较大。但相对于整个停电时段负荷来说,预测结果能较为准确地反映曲线变化趋势。