《表1 分类用户停电损失：基于深度学习的配变停电电量损失预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
各类用户停电损失见表1。
| 图表编号 | XD00169669700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.25 |
| 作者 | 罗晨、山宪武、张冬冬、孙羽森 |
| 绘制单位 | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院、国网新疆电力有限公司电力科学研究院、国网新疆喀什供电公司、南瑞集团公司国网电力科学研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 基于关联分析的配变台区分类》2020.09.25
- 《表4 提前通知时间与停电损失减少率关系表(%)》2020.12.01
- 《表1 3种方法停电损失对比》2021.02.10
- 《表1 停电造成的损失统计》2020.05.25
- 《表2 特征数据预处理：基于深度信念网络的配变台区跳闸预测》2020.06.20
- 《表1 混合矩阵：基于深度信念网络的配变台区跳闸预测》2020.06.20
- 《表4 99233配变不同时间段负荷预测误差及损失、电量误差》2020.04.25
- 《表6 停电方案表：基于深度学习的配变停电电量损失预测》2020.04.25
- 《表4 重要用户停电损失表》2020.04.30
- 《表A3各节点单位电量停电损失》2020.06.10
- 《表2 重要用户的缺电功率、各供电所到各重要用户所需时间以及单位停电损失费用》2020.08.01
- 《表4 综合电力用户停电损失函数表》2019.06.16
- 《表1 双回停电与四回同停的损失对比》2019.03.28
- 《表2 不同用户的停电损失》2019.02.05
- 《表7 典型用户停电损失评估模型》2019.02.01
- 《表4 各微网用户重要性指标及单位停电损失Tab.4 Importance indicator and unit power loss of load in MGs》2019.01.25
- 《表1 中国电网停电事故损失负荷相对值序列各时间段的Hurst指数》2018.01.10
- 《表2 停电信息参数：基于多源数据融合的配网故障停电损失评估及热点区域可视化》2019.11.25
- 《表3 故障停电事件参数：基于多源数据融合的配网故障停电损失评估及热点区域可视化》2019.11.25
- 《表1 配网故障数据源：基于多源数据融合的配网故障停电损失评估及热点区域可视化》2019.11.25