《表5 均生函数模型外推一步的相对误差(δ)在不同取值区间的站点覆盖百分比》

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《西南地区雨季降水的时空分布及预报试验》

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值得注意的是，模型对个别站拟合效果较好，但预报结果欠佳；同时个别站点极值的预报效果也并不理想。为了探究其产生原因，对西南全区所有站的降水量进行预报试验。表4给出了西南116站的预报准确率，以外推一步为佳，预报准确率可达70%左右；随着外推步长增加，预报效果下降。为了进一步探究模型对极端值的预报效果，表5给出了预报与实况值相对误差δ的分布情况（预报与实况值相对误差较大，说明至少一方的值远偏离常态），可以看出:至少80%的站点预报与实况降水量的相对误差在5%以内，大部分站点的预报效果是较好的；挑选δ>5%的站点作为预报较差的站，并分析其降水量的历史时间演变，发现当预测时段出现周期外地突变或前所未有的极值时，预报误差较大；另外，降水年际变率大的站点，预报效果也较差。